Tuned Data Mining in R

Die Suche nach den besten Parametern für Data Mining Modelle bezeichnet man als "Parameter Tuning" oder kurz "Tuning". Das R-Package TDMR unterstützt den Anwender bei der Suche nach diesen Parametern.

TDMR wurde im Rahmen des Projektes SOMA von Wolfgang Konen und Patrick Koch entwickelt.


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Ein Tutorial zu TDMR (in Englisch) führt in die Benutzung ein.

Die TDMR-Dokumentation (in Englisch) erklärt mehr Details zu TDMR.

Mehr Informationen auf der CIOP-Webseite TDMR (in Englisch).

Publikationen TDMR

2015

Stork, Jörg; Ramos, Ricardo; Koch, Patrick; Konen, Wolfgang

SVM ensembles are better when different kernel types are combined Buchkapitel mit eigenem Titel

Lausen, Berthold ; Krolak-Schwerdt, Sabine (Hrsg.): Data Science, Learning by Latent Structures, and Knowledge Discovery, S. 191–201, Springer, 2015.

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Koch, Patrick; Wagner, Tobias; Emmerich, Michael T M; Bäck, Thomas; Konen, Wolfgang

Efficient multi-criteria optimization on noisy machine learning problems Artikel

Applied Soft Computing, 29 , S. 357-370, 2015.

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2013

Koch, Patrick; Konen, Wolfgang

Subsampling strategies in SVM ensembles Konferenzbeitrag

Hoffmann, Frank ; Hüllermeier, Eyke (Hrsg.): Proceedings 23. Workshop Computational Intelligence, S. 119–134, Universitätsverlag Karlsruhe, 2013.

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Stork, Jörg; Ramos, Ricardo; Koch, Patrick; Konen, Wolfgang

SVM ensembles are better when different kernel types are combined Konferenzbeitrag

Lausen, Berthold (Hrsg.): European Conference on Data Analysis (ECDA13), GfKl, 2013.

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2012

Konen, Wolfgang; Koch, Patrick

The TDMR Package: Tuned Data Mining in R Forschungsbericht

Research Center CIOP (Computational Intelligence, Optimization and Data Mining) Cologne University of Applied Science, Faculty of Computer Science and Engineering Science, (02/2012 (last update: March,'2015)), 2012, (Last update: March, 2015).

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Konen, Wolfgang; Koch, Patrick

The TDMR Tutorial: Examples for Tuned Data Mining in R Forschungsbericht

Research Center CIOP (Computational Intelligence, Optimization and Data Mining) Cologne University of Applied Science, Faculty of Computer Science and Engineering Science, (03/2012 (last update: March,'2015)), 2012, (Last update: March, 2015).

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Koch, Patrick; Konen, Wolfgang

Efficient sampling and handling of variance in tuning data mining models Konferenzbeitrag

Coello Coello, Carlos ; Cutello, Vincenzo ; others, (Hrsg.): PPSN'2012: 12th International Conference on Parallel Problem Solving From Nature, Taormina, S. 195–205, Springer, Heidelberg, 2012.

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Koch, Patrick; Bischl, Bernd; Flasch, Oliver; Bartz-Beielstein, Thomas; Weihs, Claus; Konen, Wolfgang

Tuning and Evolution of Support Vector Kernels Artikel

Evolutionary Intelligence, 5 , S. 153–170, 2012.

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2011

Konen, Wolfgang

Self-configuration from a Machine-Learning Perspective Forschungsbericht

Research Center CIOP (Computational Intelligence, Optimization and Data Mining) Cologne University of Applied Science, Faculty of Computer Science and Engineering Science, (05/11; arXiv: 1105.1951), 2011, ISSN: 2191-365X, (e-print published at http://arxiv.org/abs/1105.1951 and Dagstuhl Preprint Archive, Workshop 11181 "Organic Computing -- Design of Self-Organizing Systems").

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Koch, Patrick; Bischl, Bernd; Flasch, Oliver; Bartz-Beielstein, Thomas; Konen, Wolfgang

On the Tuning and Evolution of Support Vector Kernels Forschungsbericht

Research Center CIOP (Computational Intelligence, Optimization and Data Mining) Cologne University of Applied Science, Faculty of Computer Scienceand Engineering Science, (04/11), 2011, ISSN: 2191-365X.

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Konen, Wolfgang; Koch, Patrick; Flasch, Oliver; Bartz-Beielstein, Thomas; Friese, Martina; Naujoks, Boris

Tuned Data Mining: A Benchmark Study on Different Tuners Forschungsbericht

Cologne University of Applied Sciences (03/11), 2011.

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Friese, Martina; Zaefferer, Martin; Bartz-Beielstein, Thomas; Flasch, Oliver; Koch, Patrick; Konen, Wolfgang; Naujoks, Boris

Ensemble Based Optimization and Tuning Algorithms Konferenzbeitrag

Hoffmann, Frank ; Hüllermeier, Eyke (Hrsg.): Proceedings 21. Workshop Computational Intelligence, S. 119–134, Universitätsverlag Karlsruhe, 2011.

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Koch, Patrick; Konen, Wolfgang; Naujoks, Boris; Flasch, Oliver; Friese, Martina; Zaefferer, Martin; Bartz-Beielstein, Thomas

Tuned Data Mining in R Konferenzbeitrag

Hoffmann, Frank ; Hüllermeier, Eyke (Hrsg.): Proceedings 21. Workshop Computational Intelligence, S. 147–160, Universitätsverlag Karlsruhe, 2011.

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Konen, Wolfgang; Koch, Patrick; Flasch, Oliver; Bartz-Beielstein, Thomas; Friese, Martina; Naujoks, Boris

Tuned Data Mining: A Benchmark Study on Different Tuners Konferenzbeitrag

Krasnogor, Natalio (Hrsg.): GECCO '11: Proceedings of the 13th Annual Conference on Genetic andEvolutionary Computation, S. 1995–2002, 2011.

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2010

Koch, Patrick; Konen, Wolfgang; Flasch, Oliver; Bartz-Beielstein, Thomas

Optimizing Support Vector Machines for Stormwater Prediction Konferenzbeitrag

Bartz-Beielstein, Thomas ; Chiarandini, M; Paquete, L; Preuss, Mike (Hrsg.): Proceedings of Workshop on Experimental Methods for the Assessment of Computational Systems joint to PPSN2010, S. 47–59, TU Dortmund, 2010.

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Koch, Patrick; Konen, Wolfgang; Flasch, Oliver; Bartz-Beielstein, Thomas

Optimization of Support Vector Regression Models for Stormwater Prediction Konferenzbeitrag

Hoffmann, Frank ; Hüllermeier, Eyke (Hrsg.): Proceedings 20. Workshop Computational Intelligence, S. 146–160, Universitätsverlag Karlsruhe, 2010.

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Konen, Wolfgang; Koch, Patrick; Flasch, Oliver; Bartz-Beielstein, Thomas

Parameter-Tuned Data Mining: A General Framework Konferenzbeitrag

Hoffmann, Frank ; Hüllermeier, Eyke (Hrsg.): Proceedings 20. Workshop Computational Intelligence, Universitätsverlag Karlsruhe, 2010.

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2009

Konen, Wolfgang; Zimmer, Tobias; Bartz-Beielstein, Thomas

Optimized Modelling of Fill Levels in Stormwater Tanks Using CI-based Parameter Selection Schemes (in german) Artikel

at-Automatisierungstechnik, 57 (3), S. 155–166, 2009.

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